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도입사례

자동차부품 D사 / 충남

수요기업의 프레스에 장착되어있는 전기시스템 전체를 제거하고, 자사의 제품인 프레스 컨트롤러 장착 공사를 진행, 프레스 전체 제어(안정장치 및 기타 편의기능) 뿐만 아니라 프레스 동작과 관련된 데이터를 제공받는 네트워크 기반 시스템 장착을 통해 솔루션과 연동을 통한 프레스의 모든 관리를 할 수 있음.

지표

단위

도입전

목표

달성

시간당 생산량(P)

800

900

865

완제품 불량률(Q)

PPM

1000

900

0

제품원가(C)

3,135

2,821

0

출하리드타임(D)

15

13

12

2023-02-06

휴대폰 부품 제조 S사 / 경기

[1] 개요

휴대폰 부품을 주요 생산품으로 자동차 부품 부분도 생산
Pro 공정과 단발공정을 통해 제품을 생산. 프레스 공정이 대부분을 차지.
기존 장비 노후화와 안전 문제와 더불어 Pro 공정상 발생하는 연속 불량 생산으로 비용이 발생하고 있음.


[2]SIZL Solution 도입 전 현장 니즈

대부분을 차지하는 Pro 공정 특성상 원자재 위에 이물질이 끼는 등 오류가 발생하면 연속적으로 불량이 대량 발생함. 이를 방지하기 위해서는 관리자가 지속적으로 생산 현황을 주시해야하는 어려움이 있음.
혹, 불량이 발생하더라도 불량 발생의 원인과 개선 방식 등을 도출하려 하지만 정확한 데이터를 얻을 수 없어 작업자의 경험 등으로 진행. 정확한 모니터링을 위한 설비에 대한 필요성이 높음.
기존 도입 기기들이 노후화 되어있기 때문에 오류가 많이 발생하며, 이 과정에서 작업자의 안전 이슈도 존재.
특히 불량 발생을 대비해 생산 계획 대비 원자재를 여유있게 주문하나, 실재 생산량과 오차가 큼.


[3]SIZL Solution 도입 목적

Pro 공정의 특성상 발생하는 연속 불량 발생을 방지하기 위해 실시간 불량 모니터링 시스템 구축.
SPMS(프레스 전용 컨트롤러와 IoT 모듈 통합)를 통해 기기에서 생산 데이터를 실시간 모니터링하고자 함.
SPM, 전류, 인버터, 생산, 가동/비가동시간, 프레스상태, 에러정보, 키캠, 운전상태, 로드톤 등 수집


[4]SIZL Solution 도입 효과



AS ISTO BE
예지 보전별도 보전 관리 체계 없음. 문제 발생시 관리자가 확인하나 사전 예방 불가능클러치 이상, 오일 공급 이상 등 프레스 보전에서 중요한 부분을 미리 확인 가능
공정 관리별도 공정 관리를 위한 모니터링 시스템 없음
전산화를 통해 품질과 생산개선 포인트 발굴 가능
프레스 데이터 통계 및 분석 항목을 통해 지난 데이터를 활용한 업무 개선 활용 가능
작업 전표 관리수기로 작업 지시서 작성, 엑셀 파일 형태로 진행하지만 별도 관리 체계 없음
기기 앞 공정 현황을 보고 작업 내용을 확인해야 함
생산 계획 기반의 전산화 관리.
키오스크를 통한 작업 지시

생산 프로세스 상 발생하는 데이터를 수집하기 위해 HMI(android tablet)과 SPMS(프레스 전용 컨트롤러와 IoT 모듈 통합), SLMS(하사점 검출 장치) 등의 하드웨어를 기기에 설치.
하드웨어로 수집된 각 기기별 생산 데이터는 WEB,APP 기반의 MES를 통해 장소에 구애받지 않고 실시간 모니터링 가능.



<사진1,2> 전산화 되어 실시간으로 현황 모니터링이 가능한 MES상 작업 전표, 금형 등 프레스 예지 보전을 위한 데이터 통계 제공


KPI 개선


Pro공정 특성상 한번 오류가 발생하면 기기를 정지하고 오류를 수정하고 불량을 파악한 후 공정 재개까지 많은 시간이 소요됨. 실시간 모니터링을 통해 오류 발생시 즉각 대처가 가능하기 때문에 공정 오류 대처에 드는 시간이 단축됨. 
단발 공정은 자동화 라인이 아닐 경우 1개의 제품을 생산할 때마다 제품 스크랩, 깨짐 등을 일일히 확인해야 하므로, 작업자의 공수가 많이 투입됨. 자사 PMS가 프레스의 보전관리, 불량 관리 등을 자동으로 보조해줌으로써 작업자가 생산에만 오롯이 집중 할 수 있도록 환경 개선.
이를 통해 도입전 시간당 생산량 1,000개에서 1,200개 달성했으며, 출하리드타임을 4일에서 3.5일로 단축시킬 수 있었음.


연속 공정인 pro공정이 대량 발생하는 불량을 대처하는 것이 가장 중요함. 중간 투입 자재에 이물질이 올라탔을 경우 육안으로 지속감시하에 있지 않다면 불량률이 급격히 상승하고 이는 불량률 뿐만 아니라 제품 원가 상승에도 영향을 미침. 
이물질이 공정상 올라탔을 경우 제품 성형에 필요한 힘의 변화가 생기기 때문에 프레스 내부에 설치된 압력·파동 센서를 통해 실시간 모니터링이 가능함. 불량 지속 생산 즉각 중단 가능. 


[5]SIZL Solution 도입 후 운영 방법

생산활동을 하면서 발생하는 SPMS 및 SLMS 의 데이터를 통해 통계 및 분석할 수 있는 기능을 보면서 기업에서 운영하는 정보를 확인.
장비의 실시간 에러 내역을 확인하여, 보전관리를 진행.
생산 계획 배포를 통해 생산관리를 실시.
MES 및 PMS를 통해 나타나는 KPI지수를 확인하여 공정 개선을 부분으로 활용.
실시간 모니터링을 통해 현장 상황을 몰랐던 부분을 즉각 적으로 확인하여 조치.
SPMS 및 SLMS를 통해 제품 마다 공정 불량 조건이 발생해도 직접 확인하지 않으면 연속적 불량을 발생시키나, 이를 사전에 방지하여 불량률 감소.


[6]도입 현장 사진 자료

<그림3>
관리사무실에서 실시간으로 공정 현황을 모니터링

<그림4>
실제 Pro공정 기기에 부착된 자사 SPMS

<그림5>
수집된 데이터를 통해 기기 가동·비가동 및 에러율, 금형 교체 주기 등 파악할 수 있음. 

2023-02-06

휴대폰 부품 제조 S사 / 경기

[1] 개요

휴대폰 부품을 주요 생산품으로 자동차 부품 부분도 생산
Pro 공정과 단발공정을 통해 제품을 생산. 프레스 공정이 대부분을 차지.
기존 장비 노후화와 안전 문제와 더불어 Pro 공정상 발생하는 연속 불량 생산으로 비용이 발생하고 있음.


[2]SIZL Solution 도입 전 현장 니즈

대부분을 차지하는 Pro 공정 특성상 원자재 위에 이물질이 끼는 등 오류가 발생하면 연속적으로 불량이 대량 발생함. 이를 방지하기 위해서는 관리자가 지속적으로 생산 현황을 주시해야하는 어려움이 있음.
혹, 불량이 발생하더라도 불량 발생의 원인과 개선 방식 등을 도출하려 하지만 정확한 데이터를 얻을 수 없어 작업자의 경험 등으로 진행. 정확한 모니터링을 위한 설비에 대한 필요성이 높음.
기존 도입 기기들이 노후화 되어있기 때문에 오류가 많이 발생하며, 이 과정에서 작업자의 안전 이슈도 존재.
특히 불량 발생을 대비해 생산 계획 대비 원자재를 여유있게 주문하나, 실재 생산량과 오차가 큼.


[3]SIZL Solution 도입 목적

Pro 공정의 특성상 발생하는 연속 불량 발생을 방지하기 위해 실시간 불량 모니터링 시스템 구축.
SPMS(프레스 전용 컨트롤러와 IoT 모듈 통합)를 통해 기기에서 생산 데이터를 실시간 모니터링하고자 함.
SPM, 전류, 인버터, 생산, 가동/비가동시간, 프레스상태, 에러정보, 키캠, 운전상태, 로드톤 등 수집


[4]SIZL Solution 도입 효과



AS ISTO BE
예지 보전별도 보전 관리 체계 없음. 문제 발생시 관리자가 확인하나 사전 예방 불가능클러치 이상, 오일 공급 이상 등 프레스 보전에서 중요한 부분을 미리 확인 가능
공정 관리별도 공정 관리를 위한 모니터링 시스템 없음
전산화를 통해 품질과 생산개선 포인트 발굴 가능
프레스 데이터 통계 및 분석 항목을 통해 지난 데이터를 활용한 업무 개선 활용 가능
작업 전표 관리수기로 작업 지시서 작성, 엑셀 파일 형태로 진행하지만 별도 관리 체계 없음
기기 앞 공정 현황을 보고 작업 내용을 확인해야 함
생산 계획 기반의 전산화 관리.
키오스크를 통한 작업 지시

생산 프로세스 상 발생하는 데이터를 수집하기 위해 HMI(android tablet)과 SPMS(프레스 전용 컨트롤러와 IoT 모듈 통합), SLMS(하사점 검출 장치) 등의 하드웨어를 기기에 설치.
하드웨어로 수집된 각 기기별 생산 데이터는 WEB,APP 기반의 MES를 통해 장소에 구애받지 않고 실시간 모니터링 가능.



<사진1,2> 전산화 되어 실시간으로 현황 모니터링이 가능한 MES상 작업 전표, 금형 등 프레스 예지 보전을 위한 데이터 통계 제공


KPI 개선


Pro공정 특성상 한번 오류가 발생하면 기기를 정지하고 오류를 수정하고 불량을 파악한 후 공정 재개까지 많은 시간이 소요됨. 실시간 모니터링을 통해 오류 발생시 즉각 대처가 가능하기 때문에 공정 오류 대처에 드는 시간이 단축됨. 
단발 공정은 자동화 라인이 아닐 경우 1개의 제품을 생산할 때마다 제품 스크랩, 깨짐 등을 일일히 확인해야 하므로, 작업자의 공수가 많이 투입됨. 자사 PMS가 프레스의 보전관리, 불량 관리 등을 자동으로 보조해줌으로써 작업자가 생산에만 오롯이 집중 할 수 있도록 환경 개선.
이를 통해 도입전 시간당 생산량 1,000개에서 1,200개 달성했으며, 출하리드타임을 4일에서 3.5일로 단축시킬 수 있었음.


연속 공정인 pro공정이 대량 발생하는 불량을 대처하는 것이 가장 중요함. 중간 투입 자재에 이물질이 올라탔을 경우 육안으로 지속감시하에 있지 않다면 불량률이 급격히 상승하고 이는 불량률 뿐만 아니라 제품 원가 상승에도 영향을 미침. 
이물질이 공정상 올라탔을 경우 제품 성형에 필요한 힘의 변화가 생기기 때문에 프레스 내부에 설치된 압력·파동 센서를 통해 실시간 모니터링이 가능함. 불량 지속 생산 즉각 중단 가능. 


[5]SIZL Solution 도입 후 운영 방법

생산활동을 하면서 발생하는 SPMS 및 SLMS 의 데이터를 통해 통계 및 분석할 수 있는 기능을 보면서 기업에서 운영하는 정보를 확인.
장비의 실시간 에러 내역을 확인하여, 보전관리를 진행.
생산 계획 배포를 통해 생산관리를 실시.
MES 및 PMS를 통해 나타나는 KPI지수를 확인하여 공정 개선을 부분으로 활용.
실시간 모니터링을 통해 현장 상황을 몰랐던 부분을 즉각 적으로 확인하여 조치.
SPMS 및 SLMS를 통해 제품 마다 공정 불량 조건이 발생해도 직접 확인하지 않으면 연속적 불량을 발생시키나, 이를 사전에 방지하여 불량률 감소.


[6]도입 현장 사진 자료

<그림3>
관리사무실에서 실시간으로 공정 현황을 모니터링

<그림4>
실제 Pro공정 기기에 부착된 자사 SPMS

<그림5>
수집된 데이터를 통해 기기 가동·비가동 및 에러율, 금형 교체 주기 등 파악할 수 있음. 

2023-02-06

자동차 부품 D사 / 경북

수요기업의 프레스에 장착되어있는 전기시스템 전체를 제거하고, 자사의 제품인 프레스 컨트롤러 장착 공사를 진행, 프레스 전체 제어(안정장치 및 기타 편의기능) 뿐만 아니라 프레스 동작과 관련된 데이터를 제공받는 네트워크 기반 시스템 장착을 통해 솔루션과 연동을 통한 프레스의 모든 관리를 할 수 있음.

지표

단위

도입전

목표

달성

시간당 생산량(P)

800

900

865

완제품 불량률(Q)

ppm

1000

900

0

제품원가(C)

3,135

2,821


출하리드타임(D)

15

13

12

2023-02-06

자동차 부품 D사 / 경북

SIZL SOLUTION 도입 사례 – PMS


[1] 개요 


  • 자동차 관련 부품 생산 업체. 
  • 블랭킹 및 드로잉 공정을 통해 에어백과 모터 받침대의 부속품을 생산.
  • 수요기업의 노후 프레스에 장착돼 있는 전기시스템 전체를 제거하고, 자사 제품인 SPMS(프레스 컨트롤러) 장착 공사 진행(오버홀 작업)


[2]SIZL Solution 도입 전 현장 니즈


  • 완성품을 생산할 때까지 들어가는 공정이 복잡하고 인력으로 진행하는 부분이 많기 때문에 공정 개선 포인트를 찾기 어려움. 
  • 노후 기기를 운영하면서 반드시 필요한 부분만을 수리하면서 진행하여 수리 비용을 절감하고 기기를 최대한 운용하려 했으나 고장 발생이전까지 정확히 어떤 부분이 문제인지 확인하기 어려움. 이에 생산성 저하는 물론 작업자 안전 이슈 우려.
  • 프레스 가공 공정은 기계 정상작동 여부에 따라 생산성이 크게 영향을 받는데, 노후 기기의 경우 예지보전이 어렵고, 문제가 발생하면 어떤 원인에 의해 발생하여 어떻게 조처해야하는지 판단이 어려움.


[3]SIZL Solution 도입 목적


  • 생산성 증대를 위해 자동화 라인을 신설하고자 하며, 비용 절감을 위해 최대한 기존 장비를 활용하고자 함.
  • 자동화 및 스마트 팩토리 구축을 통해 생산성 개선을 하기 위해 선결 조건인 디지털 신호 기반 프레스 제어와 공정 발생 데이터 수집 및 모니터링 필요.
  • 모니터링을 통해 생산 프로세스 가운데 개선할 수 있는 포인트를 발굴해 효율적 생산 프로세스를 확립하고자 함.
  • 노후 기기에 PMS(프레스 모니터링 시스템)을 부착해 가동중인 프레스가 어떤 문제를 갖고 있는지 즉각 파악해 운영 비용 절감과 더불어 작업자 안전 문제를 해결하고자 함.


[4]SIZL Solution 도입 효과




AS ISTO BE
예지 보전별도 보전 관리 체계 없음. 문제 발생시 관리자가 확인하나 사전 예방 불가능클러치 이상, 오일 공급 이상 등 프레스 보전에서 중요한 부분을 미리 확인 가능
공정 관리별도 공정 관리를 위한 모니터링 시스템 없음
전산화를 통해 품질과 생산개선 포인트 발굴 가능
프레스 데이터 통계 및 분석 항목을 통해 지난 데이터를 활용한 업무 개선 활용 가능
작업 전표 관리수기로 작업 지시서 작성, 엑셀 파일 형태로 진행하지만 별도 관리 체계 없음
기기 앞 공정 현황을 보고 작업 내용을 확인해야 함
생산 계획 기반의 전산화 관리.
키오스크를 통한 작업 지시

기초 솔루션 도입 구축 후 효과를 체감, 현재 고도화1 구축 사업 시즐과 진행 중

  • 생산 프로세스 상 발생하는 데이터를 수집하기 위해 HMI(android tablet)과 SPMS(프레스 전용 컨트롤러와 IoT 모듈 통합), SLMS(하사점 검출 장치) 등의 하드웨어를 기기에 설치.
  • 하드웨어로 수집된 각 기기별 생산 데이터는 WEB,APP 기반의 MES를 통해 장소에 구애받지 않고 실시간 모니터링 가능.




<사진1,2/MES에 기입된 생산 기준 정보를 바탕으로 WMS 수집 데이터를 통한 공정 현황 파악>

KPI 개선

정확한 실시간 공정 현황 모니터링을 통해 별도의 보고나 서류 작성 없이 관리자가 현장 상황 파악 가능. 또한 장비의 고장을 빠르게 모니터링할 수 있기 때문에 기존 보다 빠르게 기기 정지·대기 상태를 대응할 수 있음. 이를 통해 기존 500개였던 시간당 생산량 목표인 600개를 초과 달성한 730개 달성했으며, 출하 리드타임도 기존 10일에서 7일까지 낮출 수 있었음.

공정 이상시 발생하는 로드톤 이상, SPM 이상 등을 실시간으로 모니터링해 오류 신호를 관리자가 MES를 통해 인지하므로 완제품 불량률을 낮출 수 있음. 이를 통해 낭비되는 원자재 가격 등을 절감해 제품 원가를 줄일 수 있음.



[5]SIZL Solution 도입 후 운영 방법


생산활동을 하면서 발생하는 SPMS 및 SLMS 의 데이터를 통해 통계 및 분석할 수 있는 기능을 보면서 기업에서 운영하는 정보를 확인.
장비의 실시간 에러 내역을 확인하여, 보전관리를 진행.
생산 계획 배포를 통해 생산관리를 실시.
MES 및 PMS를 통해 나타나는 KPI지수를 확인하여 공정 개선을 부분으로 활용.
실시간 모니터링을 통해 현장 상황을 몰랐던 부분을 즉각 적으로 확인하여 조치.
SPMS 및 SLMS를 통해 제품 마다 공정 불량 조건이 발생해도 직접 확인하지 않으면 연속적 불량을 발생시키나, 이를 사전에 방지하여 불량률 감소.


[6] 도입 현장




<그림3,4>노후 프레스 기기에 오버홀 공사를 통해 실시간으로 생산 데이터를 추출하고 이를 공장 사무실에서 실시간으로 모니터링.

<그림5>프레스 내부에 설치된 센서를 통해 실시간 프레스 로드톤을 모니터링하는 PMS 화면.
2023-02-06

용접 Y사 / 경기

[1] 개요

  • 경기도 평택 소재 자동차 부속 및 전기차 배터리 케이스 생산 업체
  • 프레스 가공 후 CO₂ 및 SPOT 용접
  • 기존 프레스 라인은 MES를 도입했으나 용접 라인은 기존 MES로 모니터링 불가
  • 자동용접라인 구축에 더불어 생산현황 모니터링을 통한 관리가 가능한 MES 구축 희망

<사진1>AIR SPOT 용접기

<사진2>SPOT 용접 

[2]SIZL Solution 도입 전 현장 니즈

  • 공정 특성상 프레스 공정 후 용접 작업으로 넘어갈 때 시간당 생산량이 저조해 제품 납기 일정을 맞추는 데 어려움이 있었고, 불량률이 높게 나올 경우 야간 작업을 통해 생산량을 맞춰야하는 고질적인 어려움이 존재.
  • 용접 업종은 생산 현황을 파악해 생산 계획과 수주를 짜야하지만 현실적으로 어려움(관리자가 현장을 일일히 확인해야하기 때문)
  • 생산 데이터를 자동으로 연계할 수 있는 방법이 없기 때문에 작업과 생산 데이터 수기 입력을 함께 해야하므로 작업자 의존도와 생산능률 하락
  • 용접 공정은 작업시 부수적인 자재들이 투입됨. 특히 CO₂ 용접의 경우 가스의 누수가 생산성과 직결되며 이는 필연적으로 기업의 비용을 증가시킴


[3]SIZL Solution 도입 목적

  • 시간당 생산량 향상과 실시간 공정 모니터링, 부자재 관리 등의 문제를 개선하기 위해 SIZL Solution 도입.
  • 공정개선을 위해 자동 용접기기를 도입함과 더불어 이를 모니터링하기 위한 솔루션 필요.
  • 자동용접로봇의 실시간 생산량 카운터, 생산 현황, 전력값 등을 지속적으로 모니터링해 공정 현황을 살피고, 불량발생시 빠르게 대응하며, 나아가 공정 개선 포인트를 찾고자 함.


[4]SIZL Solution 도입 효과

  • 용접 공정에서 발생하는 필요 데이터를 IoT Count Collect Module을 통해 수집해 자사 솔루션에 연동, Web,App 기반으로 PC,모바일 등 환경 구애 받지 않고 공정 모니터링 가능.
  • 전력사용량, 생산계수, CO₂ 및 기타 부자재의 압력,속도, 유량 등



<사진3,4/MES에 기입된 생산 기준 정보를 바탕으로 WMS 수집 데이터를 통한 공정 현황 파악>

KPI개선
시간당 생산량

기존 용접 1 Spot 당 2.5s 내외 소요 기준으로 시간당 5~8개 생산, 자동화 라인을 통해 시간당 14.99개 생산가능. IoT센서를 통해 자동화로 인한 생산량 증대와 더불어 안정적인 생산량 파악을 통한 수주계획가능. 


공정 불량률


월 1500개 기준으로 2개월 간 월별로 205개,220개 불량 발생(측정 시점 기준). 대략 15% 불량 발생. 대부분 수동 용접과정의 휴먼에러로 자동화 과정을 통해 3% 이하의 불량률을 목표로 함.


[5]SIZL Solution 도입 후 운영 방법

1. 생산활동시 발생하는 IoT Count Collect Module의 데이터를 통해 통계 및 분석할 수 있는 기능을 통해 생산 공정 전반 정보 확인.
2. 장비의 실시간 에러 내역을 확인하여, 보전관리를 진행.
3. 생산 계획 배포를 통해 생산관리를 실시.
4. MES 및 WMS를 통해 나타나는 KPI지수를 확인하여 공정 개선을 부분으로 활용.
5. 실시간 모니터링을 통해 현장 상황을 몰랐던 부분을 즉각 적으로 확인하여 조치.
6. WMS를 통해 제품 마다 공정 불량 조건이 발생해도 직접 확인하지 않으면 연속적 불량을 발생시키나, 이를 사전에 방지하여 불량률 감소.



[6]도입 현장 사진 자료

 <사진4,5>MES와 연동된 WMS에 정보를 입력하고, 작업 지시서를 전달받기 위한 HMI(android tablet) 단말기. 




<사진6>WMS 모니터링 화면. 해당 화면을 통해 기기에 부착된 IoT Module 및 PLC에서 얻어온 생산데이터가 실시간으로 연동된다. 

2023-02-06
상세문의 양식

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